AI Product Manager · TRY

把大模型能力,变成可交付的产品系统

6 年产品经验,近 2 年聚焦 AI 落地。主导 AIGC 内容生成、智能客服 Agent、政企私有化部署 3 类 To B AI 产品从 0→1,把场景、评测和数据飞轮做成可持续增长的商业结果。

现任 AI 产品经理 方向 Agent · RAG · Eval 学历 本科 · 三亚学院 发文 16 篇
TRY.AI · 在线
0%内容可用率
0%客服自动处理率
0 家企业客户签约
About

懂产品,也懂模型落地时的工程边界。

我更关注 AI 从 demo 到生产之间的那段路:可控的输入、可解释的输出、可复盘的评测,以及能持续变好的数据闭环。

0年产品经验,覆盖 0→1、平台化与商业化。
0年聚焦 AI 应用落地,主导客服、内容、选品场景。
0类To B AI 产品:内容生成、智能客服、政企私有化。
0篇AI 产品实践文章,人人都是产品经理推荐作者。
Selected Work

把 AI 做进真实业务,而不是停在演示里。

点击每个项目的「场景 / 方案 / 评测 / 结果」标签,看它是怎么一步步落地的。

电商运营 AIGC 管理平台

广州市圣司商贸 · AI 产品经理(主导)

自有小红书代运营团队产出慢、易被判定为 AI 而限流、个人经验难沉淀;验证为电商代运营行业的普遍痛点,立项产品化。

垂直场景风控 + Prompt 体系 → RAG 动态 Few-shot(2000 条爆款样本知识库),再扩展到电商站内标题、主图、详情页生成。

以「笔记可用率」为核心指标建立量化评测,辅以生成稳定性与风格一致性,用数据驱动每一次技术栈迭代。

笔记可用率经四轮迭代由 60% 提升至 88%,以私有化 / 本地部署形式签约 9 家企业客户,累计部署收入近 30 万元。

Prompt 体系 RAG 2000 条样本 数据飞轮
0%笔记可用率
0 家企业客户
近30万部署收入
2025.03 — 2026.05

店铺智能客服机器人

京东店铺 · AI 产品经理(主导)

店铺运营人力紧张、高频重复咨询占比高,售前转化与售后处理都需要即时、稳定的响应。

接入京东 API 打通 CRM、订单、仓储,构建「意图路由 + 业务 Workflow + Agent 长尾泛化」混合架构 + Function Calling 工具调用。

分场景黄金评测集 + Bad Case 归因看板,周级数据驱动迭代;强约束防幻觉、高风险动作强制转人工。

综合客服人力下降 60%,独立自动处理率达 72%,售前转化由 26% 提升至 38%,售后投诉由 5% 降至 3%。

Function Calling 工作流路由 黄金评测集 风控分级
0%客服人力下降
0%自动处理率
26→38%售前转化
5→3%售后投诉
2025.03 — 2026.05

工业排放监测平台 AI 化升级

四众环保 · 私有化部署 · 产品经理

在断网合规场景下完成开源大模型私有化部署、垂直微调与 RAG 知识库,将阈值报警升级为趋势预测、自动归因和报告自动生成。

私有化部署 RAG 归因 模型微调 政企交付
1天→5分企业报告周期
2天→3时政务报告周期
0+企业客户覆盖
2020.05 — 2025.03

CRM 系统与小草商城视觉体系

四众环保 / 护行科技 · 产品 / UI 设计

负责 CRM 需求分析、PRD、功能排期与进度管控,5 个月完成上线;同时独立完成小草商城 0→1 界面设计,优化下单路径与转化链路。

需求—PRD全链路打通0→1 视觉转化优化
0 个月CRM 上线
0→1商城视觉体系
0%小草商城下单转化
2018.03 — 2019.12
Method

我的产品内核,是一个能转起来的数据飞轮。

生成产出优质样本,样本沉淀为数据资产,数据反哺生成,也驱动选品与决策。越用越准,越准越被用。

Traceable Evaluated Grounded Human-reviewed
Capabilities

从需求到上线,我关注整条链路。

悬停或点击任意能力标签,查看一句话说明。

AI 产品

  • LLM 应用设计
  • Prompt 工程
  • RAG / 知识库
  • Agent / Function Calling
  • Eval 体系
  • 数据飞轮 · AI 治理

产品管理

  • 用户研究
  • 需求分析
  • 产品规划
  • 原型设计
  • 0→1 与平台化演进

数据分析

  • 用户行为分析
  • A/B 测试
  • 转化漏斗分析
  • 评论文本洞察
  • SQL
Articles

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Writing

把实践沉淀为可复用的方法。

持续记录 AI 产品落地中的 prompt、评测、Agent、数据飞轮与商业化经验。

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